一种大数据水质动态监测与预警方法及系统

本发明属于水质监测技术领域，且公开了一种大数据水质动态监测与预警方法及系统,通过跨域数据共生模块构建“水环境‑社会经济‑生态系统”三元数据体系，融合企业排污、农业灌溉等社会经济数据及藻类基因表达等生态微观数据，结合动态权重算法实现隐性因素显性化；同时，量子点标记技术突破化学分析盲区，精准定位多源污染，大幅提升新型复合污染识别能力，解决了传统技术对复杂污染响应滞后的问题，为污染溯源提供全方位数据支撑；极端天气下启动参数突变适应机制，快速切换子模型，结合跨域特征蒸馏步骤生成的增强特征集，模型能精准模拟污染物与生物链的耦合效应，显著提升长时预测稳定性，为预警决策提供可靠的趋势依据。