摘要
本发明公开了基于物联网传感器的土壤污染风险分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,其技术方案要点是:采集不同土壤层的污染物浓度分布信息;以污染物浓度分布信息中污染物浓度高的第一检测点向污染物浓度低的第二检测点进行迁移为基准,生成初始迁移路径;结合地质渗透性、第一检测点与第二检测点之间的高度差和/或历史迁移数据,过滤初始迁移路径中的假性路径;基于第一检测点与第二检测点的浓度变化量、迁移路径分布和地质参数,确定第一检测点与第二检测点之间的污染物迁移速率;根据污染物迁移速率预测污染物扩散范围。本发明不仅提高了迁移路径整体分布分析的准确性和合理性,同时能够有效降低局部迁移速率的预测误差。
技术关键词
检测点
物联网传感器
风险分析方法
速率
生成曲线路径
风险分析系统
空间插值算法
扩展卡尔曼滤波
低渗透
校准
数据分析技术
基准
信息采集模块
动态更新
预测误差
参数
分析模块
直线
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多普勒
伪码速率
中频信号
BOC调制信号
数据缓存单元