摘要
本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种基于人工智能的驾驶辅助系统,包括心智推断引擎,用于为目标交通参与者构建量化其内在驾驶决策偏好的心智模型,并基于该模型推理其高阶意图的概率分布,进而计算出意图不确定性度量值;一个决策规划模块,其基于所述意图不确定性度量值与预设阈值的比较结果,在两种模式间自适应切换。若不确定性超过阈值,则进入主动认知探测模式,生成以降低不确定性为目标的探测行为;若未超过阈值,则进入社会化博弈规划模式,生成兼顾自身与他方利益的社会化驾驶策略。本发明提高了对人类行为预测的准确性和交互的拟人化水平,增强了在不确定场景下的决策鲁棒性与安全性。
技术关键词
驾驶辅助系统
意图
度量
决策
交通
规划
后验概率分布
模式
舒适特征
人类驾驶员
强化学习算法
自动驾驶技术
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模块
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