摘要
本发明公开了一种基于多尺度归一化流的输送带纵向撕裂异常检测方法,属于机器视觉与无监督异常检测技术领域。该方法包括图像采集、预处理、多尺度特征提取、特征压缩、不对称并行归一化流建模、融合流建模、异常评分生成与撕裂判断定位等步骤。通过在不同尺度下构建不对称并行流结构,对输送带图像特征进行分层建模,再通过融合流模块实现跨尺度潜变量的统一处理,生成像素级异常热力图,用于撕裂缺陷的可视化定位。
技术关键词
输送带纵向撕裂
异常检测方法
热力图
变量
彩色图像数据
多尺度特征提取
异常检测技术
工业相机
网络深度
融合策略
注意力机制
语义特征
图像增强
分辨率
分支
像素
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风险点
特征提取模块
特征金字塔网络
多模态
多尺度特征
终端滑模控制器
角度控制方法
迟滞模型
压电式
扩张状态观测器
视频异常检测方法
协同注意力
频谱特征
MFCC算法
视觉特征
智能交互系统
多模态
TTS技术
知识图谱构建
智能查询系统