基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统

本发明提供基于机器学习的元器件订单波次智能分拣系统，涉及数据处理技术领域，该系统用于：根据订单数据集，确定各订单涉及的通道编号和货架层级，计算各订单的货位标签值，得到多个订单组，并计算各订单组的元器件覆盖因子，得到订单组特征数据集，基于分层感知网络构建波次评分模型，将订单组特征数据集输入至波次评分模型，得到各订单组的波次评分值，确定各波次任务的订单组，得到波次任务数据，计算各波次任务的结构均衡值，得到均衡任务数据集，确定分拣的路径规划和任务调度，得到分拣数据。本发明能够优化订单波次任务的分配，提高分拣效率。