一种基于拉曼光谱特征谱峰的稻米陈化检测方法

本发明公开了一种基于拉曼光谱特征谱峰的稻米陈化检测方法，涉及稻米陈化检测领域，包括以下步骤：构建稻米样本集；采集预设波数范围内的原始拉曼光谱数据；进行零相位平滑滤波和连续小波变换，获得优化拉曼光谱数据；提取多个预设波数的特征谱峰及每个特征谱峰的三维特征向量；生成陈化度分级规则集及抗陈化特性判定阈值；将待测样本经S2‑S4处理获得三维特征向量，与所述陈化度分级规则集及抗陈化特性判定阈值比对，输出对应的陈化检测结果。该方法通过构建双重数据集并提取三维特征谱峰向量，结合噪声抑制与自适应聚类算法，实现了稻米陈化程度的量化分级与抗陈化品种的同步识别，显著提升了检测精度及效率。