摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的焊接瑕疵智能定位检测系统;根据焊接图像中像素点的梯度特征和邻域灰度分布特征获得疑似噪声程度;根据像素点的灰度特征、像素点与邻域的灰度差异特征获得灰度置信度;根据像素点所在连通域的面积特征、连通域的边缘线的轮廓变化特征、边缘线的法线方向上的梯度分布特征获得结构置信度;根据疑似噪声程度、灰度置信度和结构置信度获得像素点的去噪系数;根据去噪系数对高斯滤波算法中的标准差进行调整。本发明根据自适应标准差对焊接图像进行去噪,将去噪后的焊接图像进行图像增强,获得待检测图像;对待检测图像进行焊接瑕疵的检测,提高了检测准确性。
技术关键词
像素点
定位检测系统
梯度分布特征
滤波算法
邻域
瑕疵
面积特征
灰度特征
特征值
噪声
图像增强算法
图像分析模块
图像获取模块
图像处理技术
复杂度
轮廓