基于Li/La元素比值异常的伟晶岩型锂矿预测方法及系统

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基于Li/La元素比值异常的伟晶岩型锂矿预测方法及系统
申请号:CN202511159649
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120877919A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于Li/La元素比值异常的伟晶岩型锂矿预测方法及系统,属于矿产定量预测技术领域,解决了目前的伟晶岩型锂矿预测中尚不确定关键成矿指标,导致成矿信息提取和预测不够精准的问题。获取并基于矿区文献数据构建层级锂矿知识图谱,并基于层级锂矿知识图谱进行知识推理检索,确定控制成矿的关键特征;根据预测矿区的地球化学数据提取所述关键特征,并确定关键特征的比值;对比值进行异常判定,以进行伟晶岩型锂矿的成矿预测。通过对层级锂矿知识图谱的知识推理检索,找到关键成矿指标以对伟晶岩型锂矿进行成矿预测,以便于更精准地提取成矿信息和预测矿区。
技术关键词
成矿预测 计算机可执行指令 非瞬时性计算机可读存储介质 图谱 元素 层级 定量预测技术 数据控制装置 机器学习模型 预测系统 处理器 语义 概念 文本 典型 指标 模块 语句 存储器
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