摘要
本发明公开了一种实现精准发酵的智能控制算法,涉及有机堆肥发酵控制领域。通过采集堆肥物料的物料特性参数及发酵过程参数的时序数据,利用卷积神经网络提取数据系列的局部特征序列,以局部特征序列作为循环神经网络的输入进行处理,获取发酵过程参数的特征向量序列数据,建立特征数据库,采集新加入堆肥物料在时间步长为λ的初始分解阶段的发酵过程参数,提取特征向量序列,作为实时序列,计算实时序列与比对序列间的动态时间弯曲距离,取距离计算结果中的最小值对应的堆肥物料的种类作为新加入堆肥物料的种类,根据新加入堆肥物料的种类确定其物料特性参数,根据确定的新加入堆肥物料的物料特性参数调整发酵过程的控制策略。
技术关键词
智能控制算法
动态时间弯曲距离
序列
建立特征数据库
参数
卷积神经网络提取
滑动窗口方法
控制策略
模拟堆肥
时序
控制系统
卷积神经网络模型
有机堆肥
数据分析模块
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
逻辑回归模型
网络安全威胁
数据
风险评估方法
资产
动态障碍物
动态路径规划
节点
轨迹
计算机可执行程序
在线监测方法
待测电池
锂电池
水冷夹具
非稳态传热模型