面向烟雾粉尘灾害环境的可变粒度自适应编码方法

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面向烟雾粉尘灾害环境的可变粒度自适应编码方法
申请号:CN202511159781
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120751131B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像编码技术领域,特别涉及一种面向烟雾粉尘灾害环境的可变粒度自适应编码方法,包括:基于获取到的烟雾粉尘灾害环境场景当前的粉尘浓度和能见度进行粉尘红外透射率动态补偿,计算透射率补偿系数;同步采集烟雾粉尘灾害环境场景的可见光图像和SWIR图像,并基于透射率补偿系数对SWIR图像进行增益补偿,得到补偿后的SWIR图像;对可见光图像和补偿后的SWIR图像进行特征提取和融合,得到融合特征,并还原为融合图像;结合局部纹理复杂度选择DCT块大小,对融合图像进行DCT变换,得到一组DCT系数;对异常高频DCT系数施加量化参数阈值约束,对融合图像进行可变粒度的DCT量化,得到熵编码。
技术关键词
粉尘灾害 能见度 可见光图像 烟雾 编码方法 融合特征 特征提取模型 可见光相机 检测粉尘浓度 粉尘浓度传感器 复杂度 注意力机制 场景 Zernike矩 参数 码率 纹理
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