一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统

本发明提供一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统，包括步骤：（1）在无任务、无明确目标的环境下构建非指导性测试集，对模型进行多轮生成采样，记录输出中的语篇结构、主题递进与语义连贯性；（2）对原始输出数据进行语义嵌入和风格嵌入提取及轨迹聚类分析，得到自然生成行为路径图及高影响力表达变化点；（3）对高影响力表达变化点进行微扰模板注入及语言结构调整，得到语气与结构趋势的优化表达路径；（4）对步骤优化表达路径和原始输出数据进行语义主题变化对比分析，实现微扰插入对整体表达行为的干预效果评估。本发明能最小化干预成本精准引导模型生成路径，提高数字孪生水利场景下大模型输出的可控性与稳定性。