摘要
本申请涉及能源管理与预测技术领域,公开了一种基于高频天气预报的新能源基地供电能力计算方法,旨在解决现有新能源发电功率预测模型处理高频非线性气象数据时预测精度与鲁棒性不足问题。该计算方法包括:构建气象物理因果知识图谱;基于图谱进行物理约束引导的多尺度模态分解;搭建分层递阶预测器网络进行光伏功率预测;以及建立预测误差归因与模型自校准的闭环反馈回路。通过采用上述技术方案,本申请能够解决传统分解弊端,提升特征工程有效性、预测准确性与可解释性,并实现模型自适应优化,保持高精度和强鲁棒性的供电能力计算性能。
技术关键词
供电能力计算方法
节点
归因
气象
序列
物理
系统误差
图谱
数值天气预报数据
基地
集合经验模态分解
变量
新能源发电功率预测
参数
网络
有向无环图
预测误差
样条
模型库
学习算法
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调制编码信号
接收机
迫零预编码
信道特征
传输方法
柴油发电机组
故障传播路径
故障诊断方法
节点
路径搜索算法
多模态
康复系统
运动功能评估
足底压力数据
运动姿态数据