摘要
本发明公开了一种基于智能体的口语化对话数据处理方法,属于人工智能大数据处理技术领域,包括接收用户端发送的语音输入文件,将语音信号转化为文本数据,同时提取情感特征,生成情感标签和语音韵律特征,将文本和情感信息结合形成对话锚点信息,构建路径图,计算边权重;根据当前对话锚点与历史路径节点的相似度构建传播矩阵,进行智能路径推理,计算路径评分,确保情感波动对任务路径选择的影响,智能体根据路径评分选择最优路径进行后续任务处理,并在用户反馈后进行实时修正;通过情感分析技术实时调整当前对话的锚点信息,并根据反馈调整推理过程,形成闭环式的自适应调整机制,从而优化系统的响应质量,增强用户对系统的信任感。
技术关键词
对话数据处理方法
韵律特征
节点
人工智能大数据处理技术
加权有向图
锚点
语义结构
情感特征
语音
文本
情感分析技术
标签
工作流
色彩
矩阵
情绪特征
音频
大语言模型
语义向量