摘要
本发明涉及人力资源技术领域,且公开了一种基于Ai辅助的多维度自动化背景调查方法及系统,所述系统包括多源数据采集模块、智能分析引擎模块、实时访谈处理模块、质量校验控制模块、动态决策支持模块、隐私安全保护模块、可视化报告生成模块,方法通过多线程爬虫技术采集候选人公开数据并验证学历真实性;采用光学字符识别技术解析纸质证书;构建时空关系知识图谱检测工作经历异常;实时转录访谈内容并分析情感倾向;动态调整评估维度权重;生成可视化风险评估报告。本发明降低企业用人风险,提高背景调查的全面性和深度,提高背景调查结论的准确性和适用性,构建安全可靠的背景调查环境,优化企业人力资源配置效果。
技术关键词
背景调查方法
光学字符识别技术
智能分析引擎
命名实体识别技术
BiLSTM模型
记录通话内容
爬虫技术
教学质量评估
自然语言解析
人力资源技术
模糊数学理论
数据采集模块
高风险
同态加密技术
权威数据库
非结构化文本
风险评估报告
实体关系抽取