摘要
本发明公开了一种面向于工业设备异常音检测的干扰识别方法,属于声音检测识别技术领域,包括:采集工业设备声音多源数据并进行处理后确定工业设备声音特征数据;构建面向于工业设备的异常音检测干扰识别模型,对工业设备声音特征数据进行分析,并识别干扰音,确定异常音检测干扰识别结果,并进行异常音检测管理。本发明解决了现有的不能对工业设备异常音检测中的干扰音进行有效地识别,导致异常音检测的准确性低下,进而影响设备的预测性维护和故障诊断的问题。本发明可对工业设备异常音检测中的干扰音进行有效地识别,可提升异常音检测的准确性,可对设备进行有效地预测性维护和故障诊断,减少工业设备在使用过程中发生的安全隐患。
技术关键词
干扰识别模型
干扰识别方法
数据
指标
消除工业设备
声音检测识别
高灵敏度麦克风
机器学习模型
频域特征
交叉验证方法
机器学习技术
声学传感器
异常声音
曲线特征
振动传感器
时域特征
滤波算法
报告
系统为您推荐了相关专利信息
海洋渔业资源
强化学习模型
动态分配方法
大数据
动态分配系统
心理健康检测
图像嵌入
心理健康状态
图像编码
文本编码器
恶意流量检测方法
注意力机制
网络流量数据建模
邻域
服务器节点
动力电池热失控
早期预警方法
布拉格光栅传感器
MEMS麦克风阵列
卷积循环神经网络
语句生成方法
结构化查询语言
查询关键词
数据
语句生成系统