基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统

本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统。通过灰度值进行图像块分割，而后，结合异常区域本身颜色和分布特征，基于分割区域的RGB值和面积，获取得到表现异常的兴趣区域，由于兴趣区域中包含有多种异常情况和反光情况，因此，进一步基于兴趣区域中像素点的灰度值分布，确定初始溃疡区域，以筛除红肿等非溃疡影响，而后，基于移动方向、移动距离和形状特征消除反光影响，得到更为准确的目标溃疡区域，将目标溃疡区域进行标注，输入至神经网络中进行训练，实现肠道溃疡区域智能分割。本发明能够消除其他非溃疡影响，提升溃疡区域图像分割的准确性。