摘要
本发明公开了一种配电网络数据处理方法、装置、终端设备及存储介质,属于网络安全领域,所述方法为:获取配电系统的网络数据;将网络数据输入至变分自编码器,以使变分自编码器基于网络数据生成潜在特征;将潜在特征输入至对抗网络模型,以使对抗网络模型基于潜在特征生成时间序列数据;将时间序列数据输入至双向门控循环单元,以使双向门控循环单元基于时间序列数据生成双向隐状态;根据双向隐状态,生成加权特征表示,并基于加权特征表示对配电系统进行安全态势评估,获得安全态势评估结果,因此,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的由于网络数据的无法分析网络数据的隐藏特征而导致的网络安全评估准确度低的问题。
技术关键词
对抗网络模型
门控循环单元
加权特征
数据处理方法
配电网络
生成时间序列数据
配电系统
数据处理模块
网络安全态势
编码器
分类器
更新模型参数
样本
数据获取模块
网络安全评估
注意力
变量
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多任务深度学习模型
对抗网络模型
数据
随机噪声
深度卷积神经网络
电子
智能问卷数据处理方法
对象
答案
语义特征提取
动态数据采集
执行多任务
图谱
模型更新
关系建模
数据处理方法
网卡
指令
虚拟局域网标签
多协议标签交换
数据同步
电站现场
数据传输延时
时间同步
时间延时