一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法

本发明公开了一种融合多源海洋数据的台风浪智能预报模型构建方法，本发明涉及海洋数据处理技术领域，本发明针对每一个属性数据的传输都是传输其的复写数据，复写数据的生成是根据原始数据集内更新编号对应的属性数据确定的，每选定一个属性数据作为基准数据，则对原始数据集进行一次更新，使复写数据的生成逻辑与动态更新的原始数据集深度绑定，不仅保障了属性数据转换过程中的安全性，更提升了复写数据的难以碰撞性，有效降低了不同属性数据因耦合而产生碰撞的概率，生成的原始数据序列及MD5值与后续接收的复写数据之间形成相互验证关系，确保了从原始数据到后续属性数据的全链路未被篡改，为数据真实性提供了双重保障。