摘要
本发明涉及桥梁状态评估技术领域,尤其是涉及一种基于大模型的桥梁状态评估方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集桥梁上不同区域的历史多模态数据,进而生成标准化多模态数据集;使用预训练领域大模型从标准化数据集中提取多模态特征,并生成数据状态标签作为弱监督信号;根据多模态特征和弱监督信号构建基于Transformer架构的一级桥梁状态评估模型,用于评估桥梁的区域状态并生成区域状态向量;构建基于Transformer的二级桥梁状态评估模型,进而根据区域状态向量和空间坐标编码获取桥梁的整体状态评估结果。本发明通过预训练大模型与跨模态注意力机制,能够降低数据标注成本,结合两级Transformer架构实现桥梁局部状态到整体状态的精准评估。
技术关键词
桥梁状态评估方法
多模态特征
图像特征向量
整体健康状态
评估桥梁
时序
标签
序列
重构误差
数据输出设备
注意力机制
历史温度数据
聚类算法
坐标
数据采集设备