一种基于大模型的工业基础训练方法、系统、产品和介质

一种基于大模型的工业基础训练方法、系统、产品和介质。该方法包括：获取工业生产数据，根据异常变化速率将数据分为快速响应和滞后响应两类，并基于各自的变化速率确定相应的监控窗口，窗口大小与变化速率成反比。当快速响应数据的监控窗口内出现异常时生成第一异常记录；当滞后响应数据的监控窗口内出现异常时生成第二异常记录，并回溯预设周期内的第一异常记录，将两类异常按时序组成列表。最后，将时间间隔小于阈值的异常组合标记为链式异常组，其余标记为独立异常，输出异常传播序列和独立异常警报。实施本申请提供的技术方案，提高了异常诊断的准确性。