一种基于虚拟电厂的用户侧负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于虚拟电厂的用户侧负荷预测方法及系统，属于电力系统技术领域，包括以下步骤：S1、采集用户侧智能电表、光伏逆变器及储能系统的实时数据，通过动态时间规整算法对齐设备时钟偏差，生成时空同步的输入数据集；S2、将S1种输入数据集中数据输入参数化量子电路进行特征压缩编码，所述量子电路包含8个超导量子比特，通过可训练的旋转门和纠缠门序列将32维数据映射为8维量子特征向量。本方案通过量子计算与经典算法融合，显著提高负荷预测精度和响应速度，特别是在极端天气等复杂场景下仍能保持高可靠性。