摘要
本发明属于图像处理技术领域,尤其为一种基于多级滤波协同的图像去噪处理系统,包括:噪声特征分析模块、图像语义解析模块、协同策略生成模块、多路径并行滤波模块、自适应加权融合模块、感知质量精炼模块。本发明通过将轻量级卷积神经网络进行盲噪声评估,对输入图像进行预处理,将图像划分为不同的语义区域,接着通过滤波器库,包含针对不同特征优化的多种滤波器,将噪声信息与语义区域进行匹配,为每个语义分区动态地选择最合适的滤波器,调用自适应中值滤波器处理含脉冲噪声的平滑区域,并确保各滤波器严格按照策略集指定的区域和参数执行去噪操作,使得滤波策略从盲目走向智能,提高了去噪效果的视觉抱枕度和智能化水平。
技术关键词
子模块
图像
语义
滤波器
轻量级卷积神经网络
分区
策略
噪声分类
拉普拉斯金字塔
像素
滤波模块
脉冲噪声
梯度域融合技术
噪声强度
卷积神经网络分类器
多路径
生成对抗网络