一种基于孔喉边界智能识别的储层微观连通性表征方法

本发明涉及地质储层技术领域，更具体地，涉及一种基于孔喉边界智能识别的储层微观连通性表征方法，利用图像分析软件将岩石铸体薄片进行阈值分割处理，刻画孔喉与骨架颗粒的分区图像；基于分区图像，结合图像分析软件测量提取孔喉直径、周长与面积并计算孔喉结构定量参数；构建储层核磁测井的一维高斯分布模型；基于一维高斯分布模型建立孔隙结构评价的高斯协同因子；基于孔喉结构定量参数以及建立的高斯协同因子，采用多因子评价的数学方法，建立孔隙结构多元评价模型；将孔隙结构多元评价模型、核磁可动流体饱和度与储层测压流度进行多元非线性拟合，构建表征储层微观连通性的定量表征模型。本发明，能够准确、快速地定量评价储层微观连通性。