基于强化学习的跨区域绿电现货-中长期联动定价方法

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基于强化学习的跨区域绿电现货-中长期联动定价方法
申请号:CN202511161694
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120746623A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的跨区域绿电现货‑中长期联动定价方法,涉及电力市场调度技术领域,首先在交易平台构建状态总线,汇聚现货价、合同价、输电裕度、绿证价与负荷预测生成交易状态向量;随后采用共享‑私有安全强化学习输出节点报价区间并记录可信度评分;当节点可信度低于阈值,利用同步谱特征和价差尾部形态计算可信度系数并经图卷积锁定可疑主体;对可疑主体执行合同再映射及限价拍卖,重排出清顺序校正价格序列;最终将校正价格与合同基准折现结算,并按优先权回放样本开展双层训练和静期回写,实现价格信号可信、输电安全及绿电消纳高协同。
技术关键词
定价方法 节点 构建相关矩阵 电力交易平台 策略 校正 分布式日志 协作博弈 强化学习模型 逻辑回归模型 账单 形态 基准 负荷 异常事件 指数 投影器 证书 参数
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