摘要
本发明涉及客户交互服务技术领域,公开了一种基于人工智能的企业服务精准对接方法与系统,通过在知识图谱结构的基础上引入候选对接关系的概率计算与优化机制,实现了企业与服务之间的精准匹配。不仅能够在多源数据存在不完整性或噪声的情况下,通过综合属性特征、历史行为数据及多路径信息,提升匹配结果的稳定性与准确性,还结合动态概率更新与迭代收敛操作,使得推荐结果能够自适应企业需求和服务供给的变化。同时,通过在推荐过程中引入负样本排斥策略,有效抑制历史低成功率对接以及异常对接情况对后续推荐的负面影响,从而提高推荐列表的实用性与可信度,最终为企业服务对接提供更加高效、精准与可持续的决策支持。
技术关键词
对接方法
贝叶斯网络模型
节点
生成企业
评价特征
传播算法
图谱
交互服务技术
列表
服务端
静态特征
语义
动态
生成关系
样本
对接系统
模式
筛选结构
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HFACS模型
贝叶斯网络模型
决策支持模型
优化航空器
贝叶斯推理方法
航线规划方法
多无人机协同
状态转移模型
节点
环境感知数据