基于广义回归神经网络阻抗识别的变流器宽频谐振抑制方法及系统

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基于广义回归神经网络阻抗识别的变流器宽频谐振抑制方法及系统
申请号:CN202511161796
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120914885A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于广义回归神经网络阻抗识别的变流器宽频谐振抑制方法及系统,该方法包括:搭建基于内、外环控制的变流器系统,系统中变流器采用LCL滤波结构,通过公共耦合点接入电网;基于内、外环的传递函数,构建内、外环传递函数中参数相对于电网阻抗的自适应参数调节模型;构建用于电网阻抗预测的广义回归神经网络,并建立谐波与电网阻抗相对应的数据集对广义回归神经网络进行训练;通过训练好的广义回归神经网络实时预测电网阻抗;通过预测的电网阻抗和自适应参数调节公式,调整内、外环传递函数中参数,实现变流器谐振的抑制。本发明旨在通过电网阻抗识别解决并网变流器的谐振问题。
技术关键词
广义回归神经网络 谐振抑制方法 变流器系统 宽频 参数 滤波结构 概率密度函数 滤波电感 并网变流器 专家数据库 谐波 电压传感器 电流传感器 闭环控制
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沪ICP备2023015588号