摘要
本发明属于电机控制方法技术领域,尤其涉及一种用于手持设备的电机正反转与多级调速的集成控制方法及装置,包括以下步骤:实时采集手持设备的动态操作数据,动态操作数据包括时序运动特征和空间压力分布特征;将动态操作数据输入预训练的AI控制模型,生成融合控制指令,融合控制指令包括电机转向标志和离散化速度等级;根据电机转向标志切换H桥电路的正反转驱动模式,并将离散化速度等级转换为对应的PWM调制信号;驱动电机执行融合转向状态与调速参数的复合动作。通过AI控制模型智能化生成融合控制指令,以控制电机正反转与多级调速,能够消除时序偏差,显著提升控制实时性;另外,还能够达到降低功耗,提高设备续航的目的。
技术关键词
集成控制方法
集成控制装置
手持设备
多级调速
空间特征提取
特征提取单元
运动特征
H桥电路
分布特征
压力传感器阵列
监督学习框架
标志
功率开关
PWM占空比
长短期记忆网络
维度可调
时序
数据
特征提取网络
速度
系统为您推荐了相关专利信息
高速成像方法
双光子显微成像
深度学习网络
特征提取模块
网络模块
多模态特征融合
智能诊断方法
校正传感器漂移
多尺度异常检测
诊断决策系统
功率预测方法
历史功率数据
分布式光伏发电
门控循环单元网络
功率预测系统
数据预测模型
异常检测方法
预测误差
空间特征提取
特征提取模块
BiLSTM模型
冗余特征
电路仿真模型
故障诊断方法
离散小波变换