摘要
本发明公开了一种脑电图信号超分辨率生成方法、装置、设备及存储介质,涉及医疗人工智能技术领域,获取低分辨率ECoG信号;对低分辨率ECoG信号进行预处理;预设目标超分辨率ECoG信号通道布局,并基于低分辨率ECoG信号的通道布局识别目标超分辨率ECoG信号通道布局中的虚拟通道;对目标超分辨率ECoG信号通道布局中的虚拟通道所对应的时间序列上填充高斯噪声,得到噪声信号;将预处理后的低分辨率ECoG信号作为真实信号并与噪声信号进行混合,得到混合信号;基于无条件DDPM模型和Repaint策略对混合信号进行迭代式反向扩散去噪处理,得到超分辨率ECoG信号。本发明有助于降低ECoG记录的侵入性、手术风险与成本,同时提升脑电信号分析的空间分辨率、准确性与可靠性。
技术关键词
超分辨率
生成方法
通道
布局
医疗人工智能技术
噪声
脑电信号分析
坐标系
生成装置
策略
识别模块
存储计算机程序
标记
混合模块
对齐模块
生成设备
输出模块
序列
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芯片全局布局方法
松弛
路径提取方法
静态时序分析
端点
微流控芯片
液滴生成结构
纳米材料
入口
高通量液滴
结构化查询语句
智能生成方法
查询意图
SQL模板
大语言模型
带电作业机器人
网络管理模型
识别系统
关键点
多级特征
文本
训练数据生成方法
大语言模型
问答对提取
生成训练数据