摘要
本发明涉及了储能调频预测技术领域,具体涉及了基于AFGRU的储能调频指令预测方法及相关设备。方法包括:利用变分模态分解方法对获取的原始调频序列进行分解,得到若干份子序列;通过多尺度熵‑动态对齐融合法将若干份子序列融合为设定数量的综合分量;将综合分量输入至训练好的AFGRU网络模型中,对下一储能调频指令进行预测,得到储能调频指令预测结果。本方法通过准确的预测储能调频指令,进而提高电网的稳定性和可靠性,减少因频率波动对电力设备和用户造成的影响。
技术关键词
调频
模态分解方法
储能
序列
指令
多尺度
因子
拉格朗日
频率
动态
程序
网络
预测系统
电力设备
可读存储介质
存储器
处理器
算法
模块
记忆