一种基于强化学习的生物分子可合成性评估方法及装置

本发明涉及生物分子合成技术与人工智能技术领域，具体公开了一种基于强化学习的生物分子可合成性评估方法及装置，所述方法包括：获取预设数据集；基于所述预设数据集进行合并处理并生成合并数据集；基于所述合并数据集进行结构验证和修复操作并生成修正数据集；基于所述修正数据集提取生物可及性特征并生成生物可及性数据库；基于多模态融合打分模型及所述生物可及性数据库对待分析的分子集合成路径进行评分并确定最佳路径；对所述最佳路径中未合成分子进行相似性聚类替换以优化合成路径。通过系统化的数据处理、多模态特征融合、强化学习路径搜索和相似性替换，实现高效、准确的合成路径评估。