摘要
本发明涉及设备健康监测的技术领域。具体涉及一种多模态感知的变电设备健康监测方法及介质,其方法包括:基于多模态输入特征集合,构建反映模态时序变化趋势的模态漂移因子,以得到静态特征与动态特征,并将模态可用性演化序列输入至预先训练完成的模态可用性预测模型中,得到数据模态类型,基于数据模态类型,得到特征分布情况信息,根据特征分布情况信息,构建模态可信分布图,基于模态可信分布图与预设的故障判定规则,构建融合特征表示向量,并将融合特征表示向量输入至目标诊断模型中,执行特征关联分析与趋势识别处理,输出变电设备的健康状态判定结果。本发明具有提升变电设备的健康状态智能监测能力的效果。
技术关键词
变电设备
健康监测方法
多模态
静态特征
融合特征
特征关联分析
局部波动特征
时间段
序列
动态
数值
时序
转移结构
指标
因子
设备健康监测
状态智能监测
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数据
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