摘要
本发明公开了一种配电网自动巡检方法、装置、电子设备及存储介质,属于配电故障监测技术领域,所述方法为:获取配电设备的设备外观图像和设备运行参数;将设备外观图像和设备运行参数输入至一预设的设备故障识别模型,以使设备故障识别模型提取设备外观图像对应的图像特征向量以及设备运行参数对应的时间序列特征向量,将图像特征向量和时间序列特征向量进行融合,根据融合后的融合特征向量对配电设备的设备故障状态进行分析,识别配电设备是否发生故障以及对应的故障类型并输出;当识别到配电设备发生故障时,根据配电设备对应的故障类型进行设备故障预警,因此,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的人工巡检容易出错且效率低的问题。
技术关键词
设备运行参数
历史设备
自动巡检方法
设备外观
配电设备
设备故障预警
图像特征向量
去噪模型
神经网络模型
序列
编码器模块
数据获取模块
自动巡检装置
噪声
重构
故障监测技术
LSTM模型
识别模块
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智慧消防设备
故障识别方法
分类子模型
历史设备
隐马尔科夫
新能源场站
动态调度方法
设备运行状态数据
电网运行参数
负荷
数字孪生模型
空间布局结构
机房管理方法
异常设备
三维可视化场景
半导体元器件
自动化安全控制
指标
设备运行参数
时间段