摘要
本发明提供基于用户行为反馈的动态游戏难度自适应调整方法及系统,涉及游戏设计技术领域,所述方法包括:基于所述难度适配指数进行动态加权计算,结合用户实时生理反馈数据生成动态难度修正系数,所述动态难度修正系数包含场景复杂度调整参数和交互响应阈值调整参数;将所述用户反馈参数集输入图像特征权重分配器,根据用户注意力分布数据和操作延迟参数动态调整图像检索特征向量的权重分配,生成优化后的场景元素检索策略;将所述动态难度修正系数与优化后的场景元素检索策略进行特征空间映射,通过非线性叠加生成最终游戏难度控制指令集。本发明能够优化游戏设计、增强游戏适应性与灵活性。
技术关键词
检索策略
动态
延迟参数
图像特征集
场景
指数
元素
注意力
复杂度
分配器
分层卷积神经网络
非线性
数据
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