摘要
本发明公开了一种黄土沟谷区植被类型识别提取方法及相关设备,属于图像处理领域,所述方法包括以下步骤:采集黄土沟谷区的LIDAR点云数据并进行预处理,得到LIDAR点云数据;对LIDAR点云数据进行多尺度特征提取,得到多尺度特征向量;基于所述多尺度特征向量,利用第一分类器对所述LIDAR点云数据进行分类,得到地面草地点云和乔木灌木点云,利用第二分类器对所述地面草地点云进行分类,得到地面点云和草地点云,利用第三分类器对所述乔木灌木点云进行分类,得到乔木点云和灌木点云,最终分离得到地面点云、乔木点云、灌木点云和草地点云,完成黄土沟谷区植被类型识别提取。本发明能够解决现有技术无法对黄土沟谷区的植被进行精确分类的问题。
技术关键词
LIDAR点云
识别提取方法
分类器
支持向量机算法
黄土
多尺度特征提取
植被
地面
数据
计算机程序产品
训练集
偏差
处理器
可读存储介质
特征提取模块
特征值
球体
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
像素点
构建级联分类器
可见光图像
润滑油
语义向量
情感分析方法
信息瓶颈理论
蒸馏
情感特征
激光点云数据
图像
地面控制点
坐标点
机载激光点云
分类系统
多模态特征
三元组
生成关联图像
多模态分类器
多尺度特征融合
背景噪声特征
分类器
融合策略
背景噪声干扰