基于深度强化学习的孤岛微电网电压频率控制方法及系统

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基于深度强化学习的孤岛微电网电压频率控制方法及系统
申请号:CN202511162593
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120978795A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的孤岛微电网电压频率控制方法及系统,方法包括:S1:构建孤岛微电网中分布式电源并网逆变器的数学模型,逆变器控制策略采用下垂控制,建立基于下垂控制的电压电流双闭环模型;S2:基于S1建立的数学模型,设计基于深度Q网络算法的二次电压控制器;S3:基于S1建立的数学模型和S2的二次电压控制器,设计基于DQN算法的二次频率控制器;S4:建立含多分布式电源接入的孤岛微电网模型,将S2和S3训练好的电压控制器和频率控制器嵌入孤岛微电网中进行在线应用,以实现孤岛微电网电压频率控制。本发明具有消除电压和频率偏差等优点。
技术关键词
深度强化学习 孤岛微电网 电压控制器 偏差 电流双闭环 数学模型 分布式电源 深度Q网络 逆变器控制策略 频率 有功功率 无功功率补偿 DQN算法 双闭环控制策略 虚拟阻抗补偿
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