一种风电大基地能效协同功率预测方法及系统

本发明公开一种风电大基地能效协同功率预测方法及系统，针对传统预测模型未计及风电机组状态、区域气象耦合不足及多场站协同性弱的问题，通过自适应带宽核函数构建功率主带并剔除异常数据，生成基准健康数据集；基于功率偏差率聚合风电机组健康指数，结合长短期记忆神经网络动态修正功率输出；融合多源数据，利用极限梯度提升模型重构区域风场，并将地形尾流特征权重嵌入损失函数优化预测；通过出力互补系数矩阵识别主导场站，建立传播链实现广域关联建模，显著提升机组状态感知能力，强化区域气象耦合建模精度，实现多场站协同预测，反映大基地整体可用发电能力，有效提高功率预测精度，为电网调度和电力市场提供可靠支撑。