一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法

本发明涉及迁移学习技术领域，揭露了一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法，包括：明确源域医疗机构和目标域医疗机构，采集源域医疗机构的放疗计划数据，提取放疗计划数据的放疗计划特征，以训练源域医疗机构的初始剂量分布分析模型；构建源域医疗机构和目标域医疗机构的联邦学习网络，输出初始剂量分布分析模型的剂量分布分析图谱；识别源域医疗机构和目标域医疗机构的域差异；明确初始剂量分布分析模型的优化目标，以对初始剂量分布分析模型进行域自适应迁移学习，得到本地剂量分布分析模型；生成目标域医疗机构中患者的目标剂量分布。本发明可以提升放疗计划剂量分布预测的效率和准确性。