一种基于风险感知的服务器资源分配方法

本发明公开了一种基于风险感知的服务器资源分配方法；该方法采用的服务器资源分配框架包含一个与具体预测模型无关的时间序列预测模块和一个基于预测结果进行资源分配的决策优化模块；本发明通过端到端的训练机制，将决策优化层的业务目标作为损失函数，直接指导和训练上游的预测模块；同时，在训练过程中引入自适应不确定性校准机制，将预测的不确定性量化为风险约束，并融入到决策优化过程中，从而实现风险感知的资源分配。本发明解决了传统方法中“预测准确性”与“最终分配效益”之间的目标不匹配问题，并显著降低了因预测错误导致的资源超配或欠配风险，实验证明，本发明能显著提升服务器资源利用率和降低运营成本。