摘要
一种跟车场景下的燃料电池混合动力汽车多尺度预测能量管理方法,包括:获取管理依据数据,管理依据数据包括前车历史运动数据、道路条件数据和当前能量数据;设置包含有跟车安全性指标和驾驶舒适性指标的第一约束条件;将管理依据数据输入到预先构建好的综合规划模型中生成能量管理方案,综合需求预测模型包括跟车子模型、功率需求预测子模型、能量变化评估子模型和规划子模型;基于能量管理方案对燃料电池混合动力汽车的能量源进行控制。本发明在生成车辆动作方案和能量管理方案时,强调跟车安全性和驾驶舒适性,在生成能量管理方案时,强调燃料经济性和能源耐久性,保证能够实现燃料电池混合动力汽车的高效能量管理和舒适驾乘体验。
技术关键词
预测能量管理方法
燃料电池
历史运动数据
多尺度
能量源
驱动功率需求
需求预测模型
场景
序列二次规划算法
充放电循环次数
锂电池老化
加速度
能量管理系统
神经网络训练
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