基于电池历史数据的智能换电推荐方法及系统

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推荐专利
基于电池历史数据的智能换电推荐方法及系统
申请号:CN202511163030
申请日期:2025-08-19
公开号:CN121019374A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能换电推荐技术领域,公开了一种基于电池历史数据的智能换电推荐方法及系统,该方法包括:车辆中控系统对用户触发的换电请求信号进行车辆身份识别,得到当前车辆的参数信息;从云端数据库中查询所述参数信息对应的电池历史匹配数据,并计算各电池型号与当前车辆的适配性评分;换电柜控制系统将所述适配性评分与库存电池进行多目标协同推荐决策,得到最优推荐电池标识;换电柜根据所述最优推荐电池标识开启对应仓门执行换电流程,生成换电操作记录,本发明提升了电池适配性评估的准确性,能够发现不同电池型号之间的性能关联关系,进而提升了整个换电流程的自动化和智能化水平。
技术关键词
电池历史数据 推荐方法 换电柜 标识 控制系统 CAN通信协议 云端 车辆电池 仓门 身份 遗传算法 索引表 车辆控制器 分布方差 决策 传感器阵列 推荐技术
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