摘要
本发明涉及网络安全技术领域,尤其涉及智能博弈环境下多媒体信息深度伪造攻防对抗方法及系统,方法包括:攻击方生成伪造数据,攻击方将伪造数据输出至防御方;防御方接收伪造数据,将伪造数据进行预处理,得到标准化数据流,将标准化数据流进行多模态特征解耦,输出解耦特征组;攻击方在伪造数据上叠加扰动,生成叠加扰动后的伪造数据,将叠加扰动后的伪造数据输出至防御方;防御方判定解耦特征组是否为深度伪造,判定为深度伪造时,基于叠加扰动后的伪造数据,生成多模态对抗样本,将多模态对抗样本注入攻击方;在进行攻防对抗训练时,对攻击方和防御方进行参数更新和策略调整,以实现博弈策略优化。本发明提升检测准确率,快速适应攻击模式。
技术关键词
数据
多模态特征
文本特征向量
策略
音频特征
视频
样本
视觉特征
空间注意力网络
矩阵卷积运算
多媒体
自动语音识别
训练语言模型
网络安全技术
模块
对抗系统
噪声频谱