一种机房噪声分析判断方法及噪声分析判断装置

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正文
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一种机房噪声分析判断方法及噪声分析判断装置
申请号:CN202511163180
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120932680A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种机房噪声分析判断方法及噪声分析判断装置,该机房噪声分析判断方法包括:采集机房环境的原始音频,并对所采集的原始音频进行预处理;提取预处理后的音频的第一梅尔频谱图,作为时频特征;将提取的第一梅尔频谱图输入卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行训练,得到训练后的优化模型;获取机房的实时噪声的第二梅尔频谱图,将第二梅尔频谱图输入优化模型;通过优化模型判断钢丝绳是否发生断股;若是,则生成报警信号并向维护人员发送告警信息。该方法能够提高电梯机房噪声识别判断的准确性,从而能够及时发生电梯是否发生钢丝断股情况,有助于保障电梯的安全运行。
技术关键词
分析判断方法 卷积神经网络模型 机房环境 物联网通信模块 深度学习识别 音频采集模块 噪声识别 电梯 钢丝绳 带标签 优化器 采样率 数据 终端 密度
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