摘要
本发明提供了一种机房噪声分析判断方法及噪声分析判断装置,该机房噪声分析判断方法包括:采集机房环境的原始音频,并对所采集的原始音频进行预处理;提取预处理后的音频的第一梅尔频谱图,作为时频特征;将提取的第一梅尔频谱图输入卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行训练,得到训练后的优化模型;获取机房的实时噪声的第二梅尔频谱图,将第二梅尔频谱图输入优化模型;通过优化模型判断钢丝绳是否发生断股;若是,则生成报警信号并向维护人员发送告警信息。该方法能够提高电梯机房噪声识别判断的准确性,从而能够及时发生电梯是否发生钢丝断股情况,有助于保障电梯的安全运行。
技术关键词
分析判断方法
卷积神经网络模型
机房环境
物联网通信模块
深度学习识别
音频采集模块
噪声识别
电梯
钢丝绳
带标签
优化器
采样率
数据
终端
密度