基于生成式模型的自适应跨类别文本融合生图方法

本发明公开了一种基于生成式模型的自适应跨类别文本融合生图方法，能够针对特定商品或实际物体的新颖设计产生参考；当输入两个物体的文本类别名称时，该方法首先对这两个文本进行编码，获取各自的语义嵌入表示；随后，通过基于语义结构的分组列对换机制，在嵌入空间中对两类物体的表示进行有选择性、层次化的对换融合；最终通过不断评估迭代，生成出两物体的融合图像：它在类别上不属于任一原始物体，但在结构布局、纹理材料与细节组件上保留了两个原始物体的重要特征。该方法最终可以达到跨类别间的合理融合，生成的结果兼具新颖性以及实用性，可以为设计、美学方面提供参考价值。