摘要
本发明涉及一种基于DeepSeek大模型的车联网智能查询系统及实现方法,解决了传统查询方式效率低、门槛高的问题。系统架构包括交互层,计算层和数据层。实现方法包括以下步骤:S1:数据融合与知识图谱构建S2:自然语言意图转化S3:基于Spring的动态服务调用S4:多模态结果反馈展示本发明的有益效果:1、降低查询门槛:无需专业培训即可通过对话获取复杂分析结果;2、提升效率:传统需1小时的手动报表可在1分钟内生成;3、增强决策支持:支持多条件关联分析;4、扩展性强:可适配新增数据源。
技术关键词
智能交互系统
多模态
TTS技术
知识图谱构建
智能查询系统
生成查询条件
意图
车辆
自然语言
热力图
可视化图表
查询策略
企业
参数
在线
门槛
实时数据
动态
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热管理策略
充电站
动力电池
电池管理系统
热管理系统
采样模块
无标签数据
活动识别方法
多模态
输出特征
决策
客户
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修正方法
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