基于DeepSeek大模型与SpringCloud架构的车联网多模态智能交互系统及实现方法

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基于DeepSeek大模型与SpringCloud架构的车联网多模态智能交互系统及实现方法
申请号:CN202511163355
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120994692A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于DeepSeek大模型的车联网智能查询系统及实现方法,解决了传统查询方式效率低、门槛高的问题。系统架构包括交互层,计算层和数据层。实现方法包括以下步骤:S1:数据融合与知识图谱构建S2:自然语言意图转化S3:基于Spring的动态服务调用S4:多模态结果反馈展示本发明的有益效果:1、降低查询门槛:无需专业培训即可通过对话获取复杂分析结果;2、提升效率:传统需1小时的手动报表可在1分钟内生成;3、增强决策支持:支持多条件关联分析;4、扩展性强:可适配新增数据源。
技术关键词
智能交互系统 多模态 TTS技术 知识图谱构建 智能查询系统 生成查询条件 意图 车辆 自然语言 热力图 可视化图表 查询策略 企业 参数 在线 门槛 实时数据 动态
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