摘要
本发明提供了一种电能计量设备生产流水线的智能优化方法及系统,涉及工业自动化和智能制造技术领域,包括:获取生产流水线在当前无故障时间段的生产数据,包括传感器数据和产品图像数据;对生产数据进行传感器数据的平滑处理和产品图像数据的特征提取,得到当前时间段生产参数;以最小化生产过程中的误差为目标,进行最优生产参数的求解;基于最优生产参数,动态调整生产流程,实时监控比较当前时间段生产参数和最优生产参数之间的差异,采用模型预测控制算法进行优化,得到下一时间段的控制输入,用于调整流水线中生产设备的操作参数;本发明基于传感器数据和产品图像数据,进行流水线控制输入的优化,提高优化的稳定性、高效性和响应及时性。
技术关键词
电能计量设备
智能优化方法
流水线
模型预测控制算法
图像特征数据
时间段
非暂态计算机可读存储介质
传感器
参数
无故障
智能优化系统
特征提取算法
电子设备
处理器
平滑算法
存储器
数据获取模块
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
并网系统
能量管理策略
数据采集单元
充放电功率
屋顶
处理单元
数据存储器
数据校准方法
校准处理器
误差模型
离心压缩机组
加载控制方法
防喘振阀
曲线
模型预测控制算法
图像特征数据
动作特征
多模态传感器
可穿戴传感器
笔记本
车辆半主动悬架
数字高程地图
可调减振器
阻尼控制器
局部立体匹配算法