摘要
本发明提供了一种基于不平衡数据聚类的电能预测‑调度一体化方法,涉及需求响应调度技术领域,包括以下步骤:通过负荷聚合器获取用户的历史能耗数据,并根据所述历史能耗数据进行预测,得到对应的电能需求预测值;获取动态电价数据,通过负荷聚合器将所述动态电价数据、所述电能需求预测值发送至各家庭能源管理系统,家庭能源管理系统构建电能分配优化模型;对所述电能分配优化模型进行求解,得到最优电能分配方案;家庭能源管理系统根据所述最优电能分配方案进行用电设备的响应调度;本发明通过预测的电能需求与最优电能分配值进行比较,实现电器的响应调度,达到降低社区能耗峰均比的目的。
技术关键词
调度一体化方法
家庭能源管理系统
电能
数据
期望最大化算法
拉格朗日乘子法
能耗
动态
负荷
采样方法
系统控制
表达式
时间段
住宅
参数
变量
系统为您推荐了相关专利信息
财会
数据风险监测
数据平台
分布式预处理
分布式计算框架
输变电设备故障
风险评估方法
异常数据
云端
地图
青稞收获机
速度控制策略
控制决策模块
机器学习算法
强化学习模型
完整性度量方法
操作系统内核
杂凑算法
内核完整性度量
黄金