基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法及其系统

本发明涉及医疗保健信息学技术领域，公开一种基于一维时序信号与双神经网络架构的胎心监护辅助判读模型的构建方法及其系统，根据孕妇群体的胎心监护数据和监护结果标签数据，利用双神经网络架构，学习胎心监护数据和监护结果标签数据之间的关系，训练得到胎心监护辅助判读模型，本发明采用时间对齐的双信号采样策略，并行输入胎心率与宫缩的双导联一维时序数据，采用双分支神经网络架构每个分支独立处理一个导联的信号，能够充分利用不同导联信号之间的互补信息，实现胎儿生理状态和孕妇胎儿状态异常的精准识别，显著提升胎心监护辅助判读模型对胎儿缺氧、宫缩压迫等复杂异常情况和在晚期减速、变异减速等时间依赖性病理状态时的识别准确率。