摘要
本发明属于车辆盲区制动技术领域,公开了商用车盲区制动的方法与系统,通过获取商用车的运行数据确定预测转向盲区及正后方盲区,检测转向盲区内的地面特征并预测目标对象变向概率:针对转向盲区内的目标对象,结合地面特征分析其避让可能性以降低误警率,针对正后方盲区的目标对象,基于路径约束及速度趋势预测其侵入风险以减少漏警率。当变向概率超出预设阈值时触发分级报警或制动,既避免因环境干扰或目标主动避让导致的误判,又确保对隐蔽风险的精准捕捉,从而在复杂交通场景下实现高精度、低误漏警的主动安全防护。
技术关键词
地面特征
对象
电子制动装置
数据
深度学习模型
制动技术
电子终端
图像传感器
指令
速度
预警模块
程序
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风险
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