摘要
本发明公开了一种患者‑专家智能匹配系统及基于诊疗路径的分诊方法,通过构建患者个性化诊疗路径和专家能力图谱,实现了从病理特征到专家能力的精准映射。方法采用动态分诊机制,结合深度学习和强化学习技术,根据患者诊疗路径需求和医疗资源实时状态,优化患者与专家的匹配过程。本发明解决了传统分诊效率低、专家匹配不精准的问题,为医疗资源的优化配置提供了新的技术方案,可广泛应用于各级医疗机构的智能分诊场景。
技术关键词
智能匹配系统
强化学习模型
多模态深度学习
动态调整机制
节点
监控患者病情
诊疗技术
构建关系网络
融合知识图谱
在线学习算法
强化学习技术
数据
智能分诊
融合专家
资源
深度学习技术
机器学习模型