一种患者-专家智能匹配系统及基于诊疗路径的分诊方法

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一种患者-专家智能匹配系统及基于诊疗路径的分诊方法
申请号:CN202511163903
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120913816A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种患者‑专家智能匹配系统及基于诊疗路径的分诊方法,通过构建患者个性化诊疗路径和专家能力图谱,实现了从病理特征到专家能力的精准映射。方法采用动态分诊机制,结合深度学习和强化学习技术,根据患者诊疗路径需求和医疗资源实时状态,优化患者与专家的匹配过程。本发明解决了传统分诊效率低、专家匹配不精准的问题,为医疗资源的优化配置提供了新的技术方案,可广泛应用于各级医疗机构的智能分诊场景。
技术关键词
智能匹配系统 强化学习模型 多模态深度学习 动态调整机制 节点 监控患者病情 诊疗技术 构建关系网络 融合知识图谱 在线学习算法 强化学习技术 数据 智能分诊 融合专家 资源 深度学习技术 机器学习模型
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沪ICP备2023015588号