基于多源因子融合的城市地面坍塌智能预警方法及系统

本发明涉及一种基于多源因子融合的城市地面坍塌智能预警方法及系统，属于城市灾害预警技术领域。采用PS‑InSAR与SBAS‑InSAR分别处理计算形变值，将两种处理方法提取的形变时间序列进行验证分析，将经验证合格的矢量结果生成沉降图；设置沉降速率阈值根据形变进行初步地面坍塌预警识别；对形变时间序列及采集的多源数据划分动态因子和静态因子，构建以监测区域栅格单元为节点的多通道加权时空图结构，利用时空图神经微分注意力网络进行多源数据融合并预测综合风险概率；进行双通道融合研判。本发明融合过程全面刻画致灾因子之间的非线性耦合与时空动态关系，能实现对城市地面坍塌风险的高精度、低误报、强泛化预测。